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人工智能經(jīng)濟學(xué)簡單的預(yù)測將如何改變世界
發(fā)布時間：2018-09-04 分類：交通百科
ai人工智能很具影響力，它改變了企業(yè)的游戲規(guī)則，使人類比以往任何時候都更聰明、更快地工作，并可能對經(jīng)濟和勞動力市場產(chǎn)生重大影響。但這一切的根本是賦予人工智能做出有價值的預(yù)測能力。要計算的比以往任何時候都更快和更準(zhǔn)確，某一特定結(jié)果的可能性是人工智能帶來的最根本進(jìn)步。
人工智能經(jīng)濟學(xué)簡單的預(yù)測將如何改變世界?
首先，當(dāng)我們談?wù)撊斯ぶ悄軙r，定義我們所指的是什么。近年來，圍繞機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的技術(shù)飛躍引起了極大的轟動，這些都是技術(shù)的具體實現(xiàn)，可以使機器在無需人工輸入的情況下，僅靠輸入數(shù)據(jù)就能學(xué)習(xí)。
這意味著他們可以越來越好地完成日常任務(wù)，比如檢查攝像機中的圖像數(shù)據(jù)，找出顯示的內(nèi)容，或者閱讀數(shù)千頁文件，理解手頭任務(wù)所需的相關(guān)信息。
這將如何影響人類的角色是一個熱門話題，這個問題是懸而未決的。一些人預(yù)測，在不久的將來，我們將習(xí)慣于與“智能”機器一起工作，極大地提高我們的生產(chǎn)率。其他人則表示，這些機器的出現(xiàn)，將使我們在許多形式的勞動方面變得多余，從而導(dǎo)致廣泛的失業(yè)，并最終導(dǎo)致內(nèi)亂。
在他們最新出版的《預(yù)測機器-人工智能的簡單經(jīng)濟學(xué)》一書中，作者Ajay Agrawal、約書亞·甘斯和阿維·戈德法布試圖證明，這種預(yù)測對于人工智能所帶來的變化是至關(guān)重要的。在他們的書中，他們解釋說，理解這一概念并準(zhǔn)備好我們對它的反應(yīng)，可以預(yù)測這兩種可能的未來中的哪一種可能實現(xiàn)。
他們認(rèn)為，關(guān)鍵在于人工智能能否學(xué)會區(qū)分涉及預(yù)測的任務(wù)，以及那些仍然需要更人性化的接觸的任務(wù)。
當(dāng)我與約書亞·甘斯會面時，他給了我一些關(guān)于經(jīng)濟學(xué)家如何處理人工智能提出的問題的見解。甘斯是多倫多大學(xué)的戰(zhàn)略管理教授、技術(shù)創(chuàng)新和創(chuàng)業(yè)學(xué)教授杰弗里·斯考爾(Jeffrey S Skoll)的持有人。
他告訴我：“作為研究創(chuàng)新和技術(shù)變革的經(jīng)濟學(xué)家，試圖理解和預(yù)測新技術(shù)影響的傳統(tǒng)框架將是思考新技術(shù)真正降低成本的是什么?這確實是統(tǒng)計學(xué)方法上的一個進(jìn)步，一個非常大的進(jìn)步-而且完全不是關(guān)于智力的，從某種程度上說，很多人都會理解‘智慧’這個詞?！边@是關(guān)于智力的一個方面，那就是預(yù)測。
“當(dāng)我仰望天空，看到有灰色的云層時，我就會接收到這些信息，并預(yù)測會下雨。當(dāng)我要接住一個球的時候，我預(yù)測了它會在哪里落下，我還得做很多其他的事情來接住球，但我做的其中一件事就是做出這樣的預(yù)測?！?。
在生意場上，我們每天都要做很多次這樣的預(yù)測。我們要考慮以低價銷售大批量產(chǎn)品，還是以高價銷售小批量產(chǎn)品，以賺取更高的利潤?誰是接受一份工作的最好的團隊成員?我們在哪里能從我們的營銷預(yù)算中得到最好的“賺錢”呢?
傳統(tǒng)上，這些預(yù)測嚴(yán)重依賴于“直覺”，我們的直覺或經(jīng)驗告訴我們可能的結(jié)果。當(dāng)然，它們也是由數(shù)據(jù)驅(qū)動的，我們的直覺來自于我們所學(xué)到的東西，但只有這么多時間可以用來閱讀報告和書籍。這通常不是計算機的約束，如果給出正確的算法，它可以自動攝取大量數(shù)據(jù)并使用它來比我們希望自己更快更準(zhǔn)確地進(jìn)行預(yù)測。
甘斯解釋說：“有時候，我們(人類)避免做出決定，是因為我們無法做出預(yù)測，我們可能有一個‘經(jīng)驗法則’或類似的東西?！?
“會發(fā)生的是，這些預(yù)測機器將會做出更好、更快、更簡單的預(yù)測，當(dāng)你這樣做的時候，會發(fā)生兩件事。第一，我們將做更多的預(yù)測工作。第二，我們將想出新的方法來解決缺少預(yù)測的問題?！?。
自動駕駛汽車就是一個明顯的例子。這個想法并不新鮮，但幾十年來，人類一直在努力讓它們成為現(xiàn)實，因為沒有辦法讓機器能夠做出安全航行所需的準(zhǔn)確預(yù)測。隨著機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的到來，這種情況發(fā)生了變化。
甘斯說：“人們并沒有把它描述成一個預(yù)測問題，一旦我們有了工具，他們就開始改進(jìn)了?！?
那么，對于我們?nèi)祟悂碚f，這一切到底意味著什么呢?
“首先，作為大量使用預(yù)測的人，這對我們來說是個好消息，”他說?！邦A(yù)測是我們喜歡的東西，而且我們得到它們的速度更快，成本也更低，所以這很好。”
舉個例子，他讓我考慮一個校車司機。
“好吧，我們可以用自動車輛代替人類司機，所以我們把司機從車上扔了下來，讓一個機器人去接孩子們。但是你馬上就會想-等一下-在公共汽車上一堆無人看管的孩子聽起來是個愚蠢的主意?！氨M管這聽起來是個誘人的解決方案，但人權(quán)組織可能不會對讓機器人也有能力管教不守規(guī)矩的兒童的想法抱有太大的好感。一個更能被社會接受的解決方案可以是用人類的監(jiān)督者或者更有成效的教育者來代替司機。
甘斯說：“這樣，孩子們一上車，我們就可以開始上課了?；蛘呶覀兛梢园褜W(xué)校大會安排在公共汽車上，這可以騰出時間，我們只要富有想象力就行了?！?。
事實上，現(xiàn)在還沒有人知道人工智能在20年后會對社會產(chǎn)生什么樣的影響，更不用說50年或100年了。真正能夠大規(guī)模地使人類成為多余的人的進(jìn)展可能需要一段時間才能實現(xiàn)。
“我知道人們都在談?wù)摗纥c’的概念，而且這一切都會在一夜之間發(fā)生。但我不知道這是否真的會以這種方式發(fā)生，“甘斯告訴我。
但是人工智能的慢慢的發(fā)展過程中會遇到很多的問題，我們也只有在遇到問題之后再來解決所遇到的問題，這樣的人工智能才能被我們所控制。
