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淺談人工智能應(yīng)用實(shí)踐與趨勢(shì)
發(fā)布時(shí)間：2019-09-27 分類：趨勢(shì)研究
數(shù)字經(jīng)濟(jì)公司快速崛起，世界已經(jīng)進(jìn)入數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代。從2013年至2018年，全球十大市值最高公司的排名發(fā)生了天翻地覆的變化。蘋果、Alphabet (谷歌母公司)、Facebook、亞馬遜、 阿里巴巴、騰訊6家公司迅速躋身全球最值錢的公司之列，再加上業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型后的微軟，全球前十大市值公司中新的數(shù)字經(jīng)濟(jì)模式的公司達(dá)到了7家。
數(shù)字經(jīng)濟(jì)的概念內(nèi)涵與發(fā)展特征
數(shù)據(jù)智能技術(shù)是這些數(shù)字經(jīng)濟(jì)公司崛起的第一推動(dòng)力，網(wǎng)絡(luò)協(xié)同效應(yīng)是這些平臺(tái)型公司擴(kuò)張的關(guān)鍵范式。這些公司利用數(shù)據(jù)和算法，只用了短短十幾年的時(shí)間就形成的史上最龐大的用戶群體，為投資者帶了未來發(fā)展的巨大想象力。比用戶規(guī)模更為重要的是，這些數(shù)字經(jīng)濟(jì)公司依托智能手機(jī)和各種APP在全球范圍內(nèi)形成的平臺(tái)，為普羅大眾提供了高頻使用的數(shù)據(jù)服務(wù)，這更是傳統(tǒng)公司所望塵莫及的。未來這些新興公司手中掌握的數(shù)據(jù)智能技術(shù)不僅將改變個(gè)別產(chǎn)業(yè)模式，更具備全面服務(wù)工業(yè)、農(nóng)業(yè)和服務(wù)業(yè)進(jìn)行升級(jí)轉(zhuǎn)型的巨大機(jī)會(huì)。
利用網(wǎng)絡(luò)協(xié)同效應(yīng)和數(shù)據(jù)智能技術(shù)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)公司為個(gè)人消費(fèi)者和企業(yè)用戶帶來了更精準(zhǔn)的商業(yè)體驗(yàn)。網(wǎng)絡(luò)協(xié)同效應(yīng)構(gòu)筑的平臺(tái)模式，通過為個(gè)人消費(fèi)者免費(fèi)提供服務(wù)，沉淀了維度豐富的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)智能技術(shù)，利用算法和模型來預(yù)測(cè)企業(yè)和民眾的需求，提供主動(dòng)化的服務(wù)?；诟嗑S度的數(shù)據(jù)，通過算法的持續(xù)改進(jìn)，迭代和優(yōu)化，用機(jī)器決策取代人的決策，才能在足夠短的時(shí)間內(nèi)快速學(xué)習(xí)、提升和逼近可能的潛在需求，提供高質(zhì)量的體驗(yàn)。
數(shù)字經(jīng)濟(jì)是以數(shù)據(jù)為生產(chǎn)資料，以云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)作為生產(chǎn)力，利用算力和算法，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)閮r(jià)值的一種新經(jīng)濟(jì)形態(tài)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)是人類社會(huì)繼農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)、工業(yè)經(jīng)濟(jì)之后，一種全新的經(jīng)濟(jì)范式，生產(chǎn)要素和生產(chǎn)關(guān)系都發(fā)生了全新的變化。數(shù)字經(jīng)濟(jì)不僅不會(huì)替代工業(yè)經(jīng)濟(jì)和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)，而且會(huì)利用數(shù)據(jù)智能技術(shù)反哺工業(yè)經(jīng)濟(jì)和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)，提升產(chǎn)出效率。
數(shù)字經(jīng)濟(jì)由數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化兩部分組成，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的藍(lán)海。數(shù)字產(chǎn)業(yè)化是指互聯(lián)網(wǎng)、軟件和電子通信等信息化行業(yè)，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化是傳統(tǒng)的第一、二、三產(chǎn)業(yè)利用數(shù)據(jù)智能技術(shù)帶來的產(chǎn)出增值。
數(shù)據(jù)與人工智能的關(guān)系與趨勢(shì)洞察
1. 支持機(jī)械、簡(jiǎn)單、重復(fù)性工作
在一些機(jī)械、簡(jiǎn)單、重復(fù)和毫無創(chuàng)意需求的勞動(dòng)場(chǎng)景中，人工智能技術(shù)可以提供支持。在現(xiàn)代化工廠中，工業(yè)機(jī)器人和機(jī)械臂結(jié)合擁有更高“智力水平”的人工智能算法，能夠?yàn)槠髽I(yè)帶來更高的生產(chǎn)效率和生產(chǎn)質(zhì)量。
2. 創(chuàng)造數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代新物種
從目前的技術(shù)及技術(shù)倫理來看，“類腦智能”等還為時(shí)尚早，但人工智能結(jié)合云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、VR/AR等技術(shù)，確實(shí)能夠解放和重構(gòu)生產(chǎn)要素，催生各種商業(yè)社會(huì)創(chuàng)造“(產(chǎn)品、服務(wù)或企業(yè)類型方面的)新物種”的能力。翻譯機(jī)誕生的背后，就是機(jī)器翻譯水平的大幅提高。
3. 突破人類能力極限
隨著計(jì)算機(jī)的普及，計(jì)算、存儲(chǔ)和算法正在逐漸超越人類在全局認(rèn)知、高并發(fā)性、深度邏輯和復(fù)雜準(zhǔn)確記憶的能力極限，提供全新的生產(chǎn)力。此外，在一些高度危險(xiǎn)、高度復(fù)雜的生產(chǎn)環(huán)境中，人工智能也能肩負(fù)起突破人類能力極限的重任。舉例來說，人工智能在衛(wèi)星遙感影像翻譯中的應(yīng)用可將傳統(tǒng)解決方案需要的幾個(gè)月縮短至幾個(gè)小時(shí)。
4. 激活數(shù)據(jù)，創(chuàng)新業(yè)務(wù)和商業(yè)流程
過去20年，中國(guó)企業(yè)普遍經(jīng)歷了信息化和電子化，沉淀出大量高價(jià)值數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)均可以通過人工智能“激活”，從數(shù)據(jù)中找到新的業(yè)務(wù)價(jià)值點(diǎn)、業(yè)務(wù)流程或客戶需求，幫助企業(yè)比現(xiàn)在的人工做出更好的業(yè)務(wù)服務(wù)和業(yè)務(wù)流程。舉例來說，機(jī)器人流程自動(dòng)化(RPA)工具可以幫助企業(yè)，將共享服務(wù)中的運(yùn)營(yíng)成本降低30%-50%。
5. 突破思維定式，發(fā)現(xiàn)潛在邏輯與聯(lián)系
人工智能具有的強(qiáng)大數(shù)學(xué)能力和足夠的計(jì)算速度，已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過人類的計(jì)算承載力，可同時(shí)處理上百萬種情況，這種能力能夠突破“老專家”式的傳統(tǒng)思維定式，將隱性和碎片化的問題變得顯性化，并由此生成新的知識(shí)。因此，人工智能能夠幫助企業(yè)精準(zhǔn)匹配用戶需求或業(yè)務(wù)需求，并且找到原本因?yàn)槿肆?、人腦等因素限制而無法發(fā)現(xiàn)的潛在邏輯與內(nèi)在聯(lián)系。
6. 提供全新的人機(jī)或服務(wù)交互模式
目前人工智能在機(jī)器視覺(圖像和視頻識(shí)別)、自然語(yǔ)言理解和語(yǔ)音識(shí)別等領(lǐng)域已經(jīng)具有非常強(qiáng)的能力，這意味著機(jī)器可以擁有近似于人類的“視覺、聽覺和語(yǔ)言/語(yǔ)義理解能力”。新的、規(guī)模巨大且有利可圖的人機(jī)交互相鄰市場(chǎng)正在開放，特別是在汽車和醫(yī)療領(lǐng)域，有了新的增長(zhǎng)和擴(kuò)展機(jī)會(huì)，人工智能將是革新人機(jī)交互的新起點(diǎn)。
7. 輔助人類智能決策
人工智能能夠?yàn)槠髽I(yè)提供與傳統(tǒng)的決策支持系統(tǒng)、知識(shí)輔助決策系統(tǒng)或?qū)＜蚁到y(tǒng)不同且更具價(jià)值的智能決策，幫助企業(yè)構(gòu)建決策支持系統(tǒng)(即Decision Support Systems，DSS，是人工智能的重要研究領(lǐng)域)，為決策者提供分析問題、建立模型、模擬決策過程和方案的環(huán)境，調(diào)用各種信息資源和分析工具，幫助決策者提高決策水平和質(zhì)量。
