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法律為人工智能做好準(zhǔn)備了嗎?
發(fā)布時(shí)間:2018-10-10 分類(lèi):交通百科
我們的智能手機(jī)越來(lái)越多地根據(jù)它們最好的互聯(lián)網(wǎng)搜索結(jié)果為我們提供建議和方向,無(wú)人駕駛汽車(chē)在許多州的道路上行駛。幾乎每個(gè)行業(yè)都出現(xiàn)了日益復(fù)雜的自動(dòng)化,盡管這些進(jìn)步是令人興奮和有益的,但問(wèn)題仍然會(huì)自然發(fā)生,法律制度是否能跟上科技的發(fā)展?
MattScherer是波特蘭市的一名律師和法律學(xué)者,他擔(dān)心法律系統(tǒng)目前的設(shè)計(jì)不能吸收隨著人工智能的快速發(fā)展而可能出現(xiàn)的獨(dú)特問(wèn)題。在許多情況下,回答看似簡(jiǎn)單的問(wèn)題(例如,當(dāng)事情出錯(cuò)時(shí)誰(shuí)負(fù)責(zé)?)當(dāng)涉及到人工智能系統(tǒng)時(shí),它的復(fù)雜性令人難以置信。
舍勒寫(xiě)了一篇文章,這篇文章強(qiáng)調(diào)了監(jiān)管AI人工智能這個(gè)日益增長(zhǎng)的領(lǐng)域的重要性,同時(shí)也概述了許多挑戰(zhàn)。對(duì)于新技術(shù),過(guò)度擴(kuò)張引發(fā)的擔(dān)憂(yōu)和要求監(jiān)管的呼聲是很普遍的,許多擔(dān)憂(yōu)還是由科技行業(yè)的領(lǐng)袖們表達(dá)的。
事實(shí)上,正是埃隆·馬斯克(Elon Musk)、比爾·蓋茨(Bill Gates)和史蒂夫·沃茲尼亞克(Steve Wozniak)等人公開(kāi)關(guān)注的許多問(wèn)題,促使謝勒開(kāi)始從法律角度研究人工智能,他很快意識(shí)到,人工智能法可能令人望而生畏。正如他在文章中所說(shuō)的那樣,“傳統(tǒng)的監(jiān)管方法-比如產(chǎn)品許可、研發(fā)體系和侵權(quán)責(zé)任-似乎特別不適合管理與智能和自主機(jī)器相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)?!彼又忉屨f(shuō),由于如此眾多的地理位置的人,甚至可能來(lái)自不同的組織,可能參與了某些人工智能系統(tǒng)的創(chuàng)建,因此很難預(yù)測(cè)對(duì)任何給定的系統(tǒng)來(lái)說(shuō),哪些規(guī)則是必要的和最有用的。同時(shí),人工智能的產(chǎn)生背后的復(fù)雜性,當(dāng)與系統(tǒng)的自動(dòng)化和機(jī)器學(xué)習(xí)相結(jié)合時(shí),可能會(huì)使人們很難確定如果發(fā)生災(zāi)難性的錯(cuò)誤,誰(shuí)是錯(cuò)誤的。
監(jiān)管某些東西,如人工智能,沒(méi)有一個(gè)清晰和簡(jiǎn)潔的定義,帶來(lái)了自己獨(dú)特的問(wèn)題。
人工智能通常與人類(lèi)智能相比較,而人類(lèi)智能也沒(méi)有很好的定義。正如這篇文章所解釋的:“智力的定義因此有很大的差異,集中在無(wú)數(shù)相互關(guān)聯(lián)的人類(lèi)特征上,這些特征本身很難定義,包括意識(shí)、自我意識(shí)、語(yǔ)言使用、學(xué)習(xí)能力、抽象能力、適應(yīng)能力和推理能力?!蓖ㄟ^(guò)試圖理解機(jī)器(或系統(tǒng))的意圖是什么,這一定義問(wèn)題進(jìn)一步惡化:“機(jī)器是否以及何時(shí)可以有意圖更多地是一個(gè)形而上學(xué)的問(wèn)題,而不是一個(gè)法律或科學(xué)問(wèn)題,很難在不產(chǎn)生過(guò)度包容性定義的情況下避免涉及意圖和自我意識(shí)的要求的方式來(lái)定義目標(biāo)。”
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