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無(wú)感停車(chē)自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)的工作流程
發(fā)布時(shí)間:2018-08-29 分類(lèi):交通百科
隨著國(guó)民經(jīng)濟(jì)實(shí)力的不斷增強(qiáng),作為日常代步工具的汽車(chē),不知不覺(jué)步入了家家戶(hù)戶(hù)。但伴隨汽車(chē)保有量逐年增加,汽車(chē)和停車(chē)場(chǎng)之間的矛盾也日益突出,解決停車(chē)場(chǎng)停車(chē)效率問(wèn)題顯得尤為重要。因此為技術(shù)而生的無(wú)感停車(chē)系統(tǒng),不僅徹底解決停車(chē)場(chǎng)內(nèi)外擁堵,而且還提高資源利用率。那么無(wú)感停車(chē)車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)是如何進(jìn)行工作的呢?
無(wú)感停車(chē)車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)工作流程
①車(chē)輛檢測(cè):可采用埋地線圈檢測(cè)、紅外檢測(cè)、雷達(dá)檢測(cè)技術(shù)、視頻檢測(cè)等多種方式感知車(chē)輛的經(jīng)過(guò),并觸發(fā)圖像采集進(jìn)行抓拍。
②圖像采集:通過(guò)高清攝像抓拍主機(jī)對(duì)通行車(chē)輛進(jìn)行實(shí)時(shí)、不間斷記錄、采集。
③預(yù)處理:噪聲過(guò)濾、自動(dòng)白平衡、自動(dòng)曝光以及伽馬矯正、邊緣增強(qiáng)、對(duì)比度調(diào)整等。
④車(chē)牌定位:在經(jīng)過(guò)圖像預(yù)處理之后的灰度圖像上進(jìn)行行業(yè)掃描,確認(rèn)車(chē)牌區(qū)域。
⑥字符分割:在圖像中定位出車(chē)牌區(qū)域后,通過(guò)灰度化、二值化等處理,精確定位字符區(qū)域,然后根據(jù)字符尺度特征進(jìn)行字符分割。
⑦字符識(shí)別:對(duì)分割后的字符進(jìn)行縮放、特征提取,與字符數(shù)據(jù)庫(kù)模板中標(biāo)準(zhǔn)字符表達(dá)形式進(jìn)行匹配判別。
⑧結(jié)果輸出:將車(chē)牌識(shí)別的結(jié)果以文本格式輸出。
停車(chē)場(chǎng)無(wú)感停車(chē)系統(tǒng)同時(shí)具有實(shí)時(shí)監(jiān)控、訪客登記管理、車(chē)牌識(shí)別快速通行、車(chē)輛流量分析、車(chē)輛盤(pán)點(diǎn)、自助繳費(fèi)等功能。每個(gè)系統(tǒng)各司其職,各盡其責(zé),分工合作,促進(jìn)整個(gè)無(wú)感智慧停車(chē)系統(tǒng)的更暢通無(wú)助地服務(wù)社會(huì)。